东软集团面试题汇总

一生所爱の赫萝
阅读 288 标签：大数据  hadoop  
1.hbase有什么特点，他的优缺点：
海量存储，列式存储，高并发，稀疏（列的灵活性，列族中可以指定任意多的列，在列数据为空的情况下，是不会占用存储空间的），高可用（WAL解决高可用，瞬间写入量）
2.单一RowKey固有的局限性决定了它不可能有效地支持多条件查询，不支持SQL语句
1.1.3hbase的过滤器说几个及其作用：
比较运算符（less,greater_or_equal,NO_OP），比较器（BinaryComparator，BitComparator，NullComparator）。
比较过滤器：
rowfilter,familyfilter,qualifierfilter,valuefilter,timestampsfilter,
Filter rowFilter = new RowFilter(CompareOp.GREATER, new BinaryComparator("95007".getBytes()));
2.专用过滤器：SingleColumnValueFilter -会返回满足条件的整行，单列值排除器 SingleColumnValueExcludeFilter ，前缀过滤器 PrefixFilter----针对行键，列前缀过滤器 ColumnPrefixFilter，分页过滤器 PageFilter
1.2.hive表的优化：怎么解决数据倾斜:key分布不均匀，数据本身，sql语句本身容易引起倾斜（goupbykey,join,distinct count）
groupbykey引起的：参数调优：set hive.groupby.skewindata=true;生成的查询计划会有两个MRJob
采用sum() group by的方式来替换count(distinct)完成计算
1.2hive有一张小表明细表，一张超级大的表join，怎么解决这种容易引起数据倾斜？
1.3.hive表之间有父子依赖关系，几十张表，你是如何处理的？
1.4.sqoop给了我一个错误的引导：说是sqoop收集数据。反怼了他。
1.5.Redis的哨兵模式：自己挖的坑，自己踩。
1.6其他的简历方面的也问了不少，没啥特别的说的。
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标签: 大数据 hadoop
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